ElastiCache và phân tích dữ liệu: Redshift, Athena, GlueElastiCache and data analytics: Redshift, Athena, Glue

Bài học trình bày hai nhóm nhu cầu xử lý dữ liệu của MFTECH: phản hồi người dùng với độ trễ thấp (cache, session, bảng xếp hạng, tìm shipper gần nhất) và phân tích dữ liệu (kiểm tra dữ liệu, data warehouse, dashboard, chuyển đổi ghi âm cuộc gọi). Nội dung bao gồm lựa chọn dịch vụ phù hợp cho từng tác vụ và kiểm soát chi phí lưu trữ của data lake theo thời gian.This lesson covers two groups of MFTECH data needs: responding to users with low latency (caching, sessions, leaderboards, finding the nearest shipper) and analyzing data (data checks, a data warehouse, dashboards, converting call recordings). It covers choosing the right service for each task and controlling the storage cost of a data lake over time.

Mức độ

Bổ trợ Áp dụng cho các yêu cầu chuyên biệt

Kiến thức tiên quyết

RDS + AuroraDynamoDBS3

Thời lượng

~35 phút, 6 phần học có mô phỏng