Bài tập · 2 phút
Phân loại đặc tính theo dịch vụ
0/1
Từ khóa của phần nàyChọn một từ để xem nghĩa trước khi đọc
Phân loại từng đặc tính vào dịch vụ tương ứng. Trên thiết bị di động: chọn thẻ, sau đó chọn ô đích.
Nhiều ứng dụng cùng đọc một luồng dữ liệu
Đọc lại dữ liệu đã lưu
Partition key giữ thứ tự
Enhanced fan-out
Ghi trực tiếp vào S3, Redshift, OpenSearch
Gộp theo batch trước khi ghi
Không cần phát triển consumer
Mỗi message một worker xử lý
Visibility timeout
Dead-letter queue
Kinesis Data StreamsStream nhiều consumer
Amazon Data FirehosePhân phối tới đích
Amazon SQSMessage queuing
Câu hỏi kiểm tra
Với vai trò người thiết kế hệ thống MFTECH, chọn phương án phù hợp.
1. MFTECH cần tự phát triển ba ứng dụng phân tích chạy song song trên cùng một luồng click theo thời gian thực. Dịch vụ nào phù hợp?
2. Ứng dụng di động gửi từng sự kiện nhỏ riêng lẻ và gặp lỗi ProvisionedThroughputExceededException. Giải pháp nào có chi phí thấp nhất?
3. Năm ứng dụng cùng đọc một stream và đều có độ trễ đọc tăng dần so với producer. Cấu hình nào khắc phục vấn đề?
4. Dữ liệu click cần được truy vấn bằng SQL ngay khi tiếp nhận, kết quả được lưu vào S3. Kiến trúc nào phù hợp?
5. Tệp ghi âm cuộc gọi chăm sóc khách hàng được lưu trên S3; cần phân tích cảm xúc khách hàng và cho analyst chạy SQL tuỳ ý trên kết quả. Kiến trúc nào phù hợp?
Exercise · 2 phút
Sort the characteristics by service
0/1
Từ khóa của phần nàyChọn một từ để xem nghĩa trước khi đọc
Sort each characteristic into the matching service. On mobile devices: choose a card, then choose the target box.
Several applications read one data stream
Reread stored data
Partition key preserves ordering
Enhanced fan-out
Writes directly to S3, Redshift, OpenSearch
Batches before writing
No consumer to develop
Each message processed by one worker
Visibility timeout
Dead-letter queue
Kinesis Data StreamsMulti-consumer stream
Amazon Data FirehoseDelivery to destinations
Amazon SQSMessage queuing
Câu hỏi kiểm tra
Với vai trò người thiết kế hệ thống MFTECH, chọn phương án phù hợp.
1. MFTECH needs to develop three analytics applications in-house that run in parallel on the same real-time click stream. Which service fits?
2. A mobile app sends each small event individually and gets ProvisionedThroughputExceededException errors. Which solution has the lowest cost?
3. Five applications read one stream and all show read lag that keeps growing relative to the producer. Which configuration fixes the problem?
4. Click data must be queried with SQL as soon as it is received, and the results stored in S3. Which architecture fits?
5. Customer service call recordings are stored on S3; customer sentiment must be analyzed and analysts must be able to run ad-hoc SQL on the results. Which architecture fits?